Expertise · Data & Plateforme

Agence de développement PostgreSQL

Base de données relationnelle de référence, fiable et extensible. Open-source, hébergeable en Europe.

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PostgreSQLData & Plateforme

/ En brefPour les projets data et applicatifs, PostgreSQL est notre base de données de référence : relationnelle, fiable, extensible (notamment pgvector pour le RAG). 100% open-source, hébergeable en Europe, sans vendor lock-in.

/ Pourquoi on l'utilise

3 raisons de choisir PostgreSQL.

Fiable et universelle

Performance et rigueur sur la cohérence des données (transactions ACID), sur des volumes qui grandissent sans casse. Utilisée par Apple, Spotify ou Reddit, c'est la fondation de toute stack data sérieuse.

Extensible bien au-delà du relationnel

Un écosystème d'extensions mûr : pgvector pour stocker les vecteurs d'un RAG dans la même base que vos données, PostGIS pour le géospatial, JSON natif pour les données semi-structurées. Une seule base plutôt qu'une pile de services séparés.

Open-source, sans vendor lock-in

Aucune licence à payer, aucun fournisseur imposé. Vos données restent les vôtres, hébergeables en Europe, et la base reste portable : vous pouvez la déplacer ou reprendre la main à tout moment.

/ Le bon choix

Quand choisir PostgreSQL, quand s'en passer.

Quand PostgreSQL est le bon choix

Vous avez besoin d'une base relationnelle fiable pour une application métier, un SaaS ou un portail interne.
Vos données ont une structure claire (clients, commandes, factures) et vous voulez des requêtes puissantes avec des garanties de cohérence (transactions ACID).
Vous montez un RAG ou de la recherche sémantique et voulez stocker les vecteurs dans la même base que vos données, via pgvector.
Vous voulez une base open-source, hébergeable en Europe, sans licence ni vendor lock-in.

Quand on préfère une alternative

Pour un simple cache ou des données clé-valeur très volatiles, un outil spécialisé comme Redis est plus adapté.
Pour de gros volumes de documents sans schéma stable, une base documentaire peut convenir, même si PostgreSQL gère très bien le JSON.

/ Cas d'usage

Ce qu'on construit avec PostgreSQL.

Base d'une application métier

Socle de données d'un logiciel sur mesure, d'un SaaS ou d'un portail interne : clients, commandes, documents, avec des règles de cohérence garanties.

Base vectorielle pour le RAG

Stockage des embeddings avec pgvector, dans la même base que vos données métier. Pas besoin d'un service vectoriel séparé pour démarrer.

Entrepôt de données pour la BI

Centralisation des données de plusieurs sources pour alimenter des tableaux de bord décisionnels et des analyses.

Backend d'automatisations n8n

PostgreSQL sert de mémoire persistante à n8n et de base commune aux workflows, sur votre propre infrastructure.

/ Notre approche

Comment on utilise PostgreSQL chez Leveria.

PostgreSQL est notre base par défaut dès qu'un projet stocke des données structurées. On modélise le schéma proprement (relations, contraintes, index) pour que la base reste rapide et cohérente à mesure que le volume grandit.On tire parti des extensions quand elles servent le projet : pgvector pour la recherche sémantique et le RAG, PostGIS pour les données géographiques. Tout reste dans une seule base que vous maîtrisez, plutôt que d'empiler des services séparés.On héberge la base en Europe, avec sauvegardes régulières et accès restreints. Comme PostgreSQL est open-source et standard, votre base reste portable : vous pouvez la déplacer ou reprendre la main sans dépendre de nous.

/ Stack complémentaire

On l'associe à.

RAGpgvector pour la recherche sémantique dans PostgreSQL n8nvos workflows branchés sur la base DockerPostgreSQL conteneurisé, reproductible partout Hébergement européenvotre base hébergée dans l'UE

/ Questions fréquentes

Questions fréquentes sur PostgreSQL.

PostgreSQL ou MySQL, lequel choisir ?

Les deux sont d'excellentes bases open-source. On retient PostgreSQL par défaut pour sa richesse fonctionnelle (types avancés, JSON, extensions comme pgvector) et sa rigueur sur la cohérence des données. Pour un besoin simple et classique, MySQL fait aussi très bien le travail.

PostgreSQL peut-il servir de base vectorielle pour un RAG ?

Oui. Avec l'extension pgvector, vous stockez les vecteurs et vos données métier dans la même base. C'est souvent suffisant pour démarrer un RAG, sans ajouter de service vectoriel dédié tant que le volume ne l'impose pas.

Nos données restent-elles chez nous ?

Oui. PostgreSQL est open-source et s'héberge où vous voulez, y compris sur un serveur européen. Aucune licence, aucun vendor lock-in : la base est portable et transférable à tout moment.

/ Service associé