Une solution data & IA, c'est structurer vos données éparpillées (CRM, ERP, Excel) puis les exploiter (pipelines, tableaux de bord, modèles prédictifs, RAG) pour décider sur des faits.
Des données partout, de la décision nulle part
Vos données utiles (CRM, ERP, factures, emails) finissent dispersées dans des dizaines d'outils et de fichiers Excel, sans vision consolidée.
Structurer, exploiter, décider
Leveria construit votre pipeline data de bout en bout, sur une stack ouverte, hébergeable en Europe et conforme RGPD.
2 à 4 sem.
1er dashboard utile
décisions sur faits · périmètre sur mesure
/ En détail
Pourquoi structurer vos données ?
Le problème qu'on observe chez nos clients, et la réponse qu'on y apporte.
Des données partout, de la décision nulle part
Votre entreprise génère chaque jour des données utiles : CRM, ERP, factures, emails, formulaires. Elles finissent dispersées dans des dizaines d'outils et des fichiers Excel que personne ne consolide.
Résultat : aucune vision d'ensemble, aucun moyen fiable de croiser ventes, marketing et opérations. Les décisions stratégiques se prennent à l'intuition.
Les solutions de BI du marché imposent leurs licences par utilisateur : le coût grimpe avec chaque accès, et elles supposent souvent une équipe data dédiée. Et une grande partie des projets data échouent faute de structuration en amont.
Structurer, exploiter, décider
On construit vos solutions data et IA de bout en bout : audit des sources, pipelines en Python, base centrale PostgreSQL, tableaux de bord sur mesure, modèles prédictifs et RAG. Une stack ouverte, hébergeable en Europe, conforme RGPD, sans dépendance à un éditeur.
Premier tableau de bord utile en 2 à 4 semaines, premier modèle prédictif en 4 à 8 semaines. Le périmètre est dimensionné à votre besoin et chiffré au cadrage, jamais de projet à 6 mois sans résultats intermédiaires.
Au bout : vos équipes décident sur des faits, plus sur des intuitions.
/ Questions fréquentes
Vos questions sur la data et l'IA.
Les questions que les dirigeants nous posent le plus souvent.
Poser ma question →Par où commencer quand on n'a pas de stratégie data ?
Par un audit. On fait le point sur vos données existantes, leur qualité, et on identifie les quick wins : les projets à fort ROI que l'on peut mettre en place rapidement.
Faut-il un data engineer en interne ?
Non. On tient le rôle de data engineer à votre place : on construit et on gère toute la chaîne, de la structuration des données aux tableaux de bord, avec un suivi dans la durée (surveillance, corrections, évolutions). Pas besoin de recruter en interne, cette compétence, on la porte pour vous.
Combien coûte un projet data ?
Ça dépend de l'ampleur : un premier tableau de bord n'a pas le même périmètre qu'une plateforme data complète avec IA. On commence par un audit de vos données, puis on vous remet un chiffrage précis dimensionné à votre besoin. Pas de tarif générique, chaque projet est cadré sur mesure.
Est-ce compatible RGPD ?
Oui. On intègre les contraintes RGPD dès la conception : anonymisation, consentement, droit à l'oubli, hébergement en Europe.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
On construit et on déploie. À la fin du projet, vous avez un système en production qui tourne, monitoré et documenté, que vos équipes utilisent au quotidien.
Ce qu'on construit pour vous.
/ Contact
Prêt à démarrer ?
Un premier échange pour comprendre votre besoin et discuter de votre projet. On vous dit ce qu'on peut développer et automatiser pour vous.
