/ En brefLa transcription audio (speech-to-text) convertit la parole en texte : appels commerciaux, réunions, notes vocales, comptes-rendus dictés. On s'appuie sur les meilleurs modèles du marché, dont Whisper (OpenAI) et des alternatives hébergeables en Europe selon la contrainte de confidentialité, puis on enchaîne avec de l'IA pour résumer, extraire les actions et alimenter vos outils automatiquement.
/ Pourquoi on l'utilise
3 raisons de choisir la transcription audio.
01
De la voix au texte structuré
On ne s'arrête pas à la transcription brute : identification des interlocuteurs, résumé, points d'action, puis écriture directe dans votre CRM ou votre base de connaissances. La réunion devient une donnée exploitable.
02
Le bon modèle selon la sensibilité
Whisper pour la polyvalence, une alternative hébergée en Europe quand la donnée est sensible. On choisit en fonction de vos contraintes de confidentialité, pas par défaut.
03
Intégré à vos flux
La transcription se branche sur vos automatisations : un appel enregistré déclenche la transcription, le résumé et la mise à jour du dossier client, sans intervention manuelle.
/ Le bon choix
Quand choisir la transcription audio, quand s'en passer.
Quand la transcription audio est le bon choix
- Vous générez beaucoup d'audio à valeur métier (réunions, appels, dictées) et voulez l'exploiter sans ressaisie.
- Vous voulez alimenter automatiquement un CRM ou une base de connaissances depuis vos échanges.
- Vous avez besoin de comptes-rendus, résumés et points d'action à partir de la voix.
- Vous devez rendre des contenus audio ou vidéo cherchables et archivables (sous-titres, verbatim).
Quand on préfère une alternative
- Pour un besoin ponctuel de quelques minutes d'audio, une transcription manuelle ou un outil grand public peut suffire, sans projet dédié.
- Si l'audio source est de très mauvaise qualité (bruit, chevauchements permanents), la précision chute : on le teste sur vos enregistrements réels avant de s'engager.
/ Cas d'usage
Ce qu'on construit avec la transcription audio.
01
Comptes-rendus de réunion automatiques
Réunion enregistrée transformée en transcription, résumé et points d'action, écrits directement dans vos outils.
02
Appels commerciaux exploités
Calls clients transcrits puis synthétisés dans le CRM : prochaines étapes, objections, informations clés, sans ressaisie.
03
Notes vocales structurées
Dictées et mémos vocaux convertis en texte propre et classé, prêt à réutiliser.
04
Sous-titrage et archivage
Transcription de podcasts, webinaires ou vidéos internes pour la recherche, l'accessibilité et l'archivage.
/ Notre approche
Comment on utilise Transcription audio chez Leveria.
On identifie les sources audio à valoriser (appels, réunions, dictées) et le niveau de confidentialité requis, ce qui détermine le modèle et l'hébergement.On construit la chaîne complète : capture, transcription, séparation des interlocuteurs, puis une couche IA qui résume et extrait ce qui compte pour votre métier.On relie le tout à vos outils via n8n et vos APIs, avec des garde-fous sur la qualité et la gestion des erreurs.
/ Questions fréquentes
Questions fréquentes sur la transcription audio.
La transcription fonctionne-t-elle en français, avec plusieurs interlocuteurs ?
Oui. Les modèles récents gèrent bien le français et la séparation des interlocuteurs. La qualité dépend de l'audio source ; on la mesure sur vos enregistrements réels avant la mise en production.Nos enregistrements sensibles restent-ils confidentiels ?
Selon vos contraintes, on utilise un modèle hébergé en Europe ou déployé sur votre infrastructure, pour que les fichiers audio et leurs transcriptions ne quittent pas votre périmètre./ Service associé
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